新型“工具”用于癫痫患者切除术评估

尽管少于10年的I级证据以及临床实践性最新提醒，耐药性局灶性小脑病症病患可不考虑顺利完成切除风险评估。但以外病症诊断以及切除风险评估中都仍存在严重延迟，主要由于资源限制、种族差异、病患对切除后果的误解以及对新型抗病症药物（AEDs）过度急切等原因。因此，需要新型机器来改进病患护理，并且降低切除候选者筛选的举例来说。

近期来自卡尔加里大学的学者们，常用RAND-UCLA适合于度方法，开发出新一项基于网络、自由常用、8项问题的临床决定机器——加拿大病症切除适可不性（CASES）机器，来协助临床医生鉴定切除风险评估的可能会受益者。而本文检测了CASES的网站机器用于病症切除风险评估的适用性；并且确切适用性得分是否与临床病症专家的判断相一致。文章的网站发表于9月2日的Neurology杂志上。

研究共有纳入病症门诊内的107名局灶性病症病患，常用CASES机器对受测者顺利完成风险评估。并获取病症类别、病症持续时间、病症频率、病症严重性以及抗病症药物的常用常用量、AED相关的副作用等信息。然后将适合于性比率与获取到的彻底改变顺利完成对比。

整体而言，共有39名病患（36.4%）被评为适合于用于病症切除风险评估者，所有病患均想法了2种或越来越多的AEDs。其中都大部分病患(84.6%)先前已经被评为考虑或推荐用于切除风险评估者，CASES的网站机器可行性很高。

结果提醒，这种的网站临床决定性机器，能够确切局灶性病症病患是否适用于切除风险评估。但仍需要将CASES机器可不用于临床实践中都并风险评估其改善病患预后的潜力，以进一步顺利完成机器可行性的验证。

详细信息编码方式地址

编辑： neuro207